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论文写作及论文降重时科研数据收集的要求与规范二

2019-11-22 15:43:24

本文由papergai人工降重团队在

中国科学院文献情报中心袁军鹏研究员在“2019 新形势下加强高等学校本科教育教学过程管理”研讨会上演讲整理。


二、国际规范举例

 

在科研数据搜集方面,国际上有很多规范,我们在此只举几个例子:

 

❖ 欧洲研究型大学联盟 LERU

    欧洲研究型大学联盟在2013年,发布了《LERU Roadmap for Reasearch Data》[5],对数据分类、数据搜集规范等进行了规定,比如他们强调数据收集应该尽可能地自动化,这既是出于效率的考虑,也是为了防止人为干预篡改或以其他方式操纵数据。如果不能以这种方式收集数据,那么至少有必要确定如何处理数据以及为什么要处理数据。数据收集的规则应来自研究人员,但应(在必要时)基于研究资助者或期刊等外部要求。

 

❖ 美国国家科学院

    美国国家科学院在2009年发布了《Ensuring the Integrity, Accessibility, and Stewardship of Research Data in the Digital Age》[6]。提出数据是科学、工程和医学知识的坚实基础;数据的收集、分析方法、结果表达等将为公众及企业提供客观的信息源;研究人员应设计和管理其项目,以确保研究数据的完整性;研究机构提供培训,使研究人员对一般研究数据和专业的研究数据进行适当的管理;研究企业及其利益相关者——研究机构、研究赞助商、专业协会、期刊和个人研究人员——应该制定和传播专业标准,以确保研究数据的完整性;研究机构、专业协会和期刊应确保适当承认数据专业人员对研究的贡献,研究赞助者应承认,对数据专业人员的财政支助是越来越多领域的研究支助的适当组成部分等观点。

 

❖ 新罕布什尔大学

    在新罕布什尔大学图书馆主页上,有专门的一个栏目:Responsible Conduct of Research & Scholarly Activity对数据的准确性、真实性、结果的首要性和结果的可重复性,保持数据的可靠性是保证基于数据的结论的完整性的关键,等进行了指导。

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