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论文写作研究现状中常用的分析方法分享,快快学下

2020-01-06 10:07:48

论文写作研究现状中常用的分析方法分享,快快学下

今天给大家讲一下现状中最难的部分,也就是数据分析部分,这个部分基本上都要设计使用一些软件和一些模型,尤其是复杂且多样的共识搞得我们眼花缭乱,今天就给大家分享一些常见的数据分析研究方法。

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如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如是否愿意再次购买一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

数据分析方法部分大致结构就是这些了,后面我们会教大家怎么写各个部分,我们下篇见。

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